Por Juan Germán Gayoso Arnillas
Keywords: ITAPER Model
Abstracto
Desde el 19 de abril hemos entrado en la meseta en la evolución de la pandemia de Covid-19 en Perú.
La peor parte se ha dado ya hace casi un mes y en estos momentos estamos en plena meseta, sin embargo vamos ciegos por los descalces en la recopilación de datos estadísticos en el país.
Lo que podemos estar viendo en las estadísticas del gobierno es una demora en la contabilización de las defunciones y no el verdadero comportamiento del Covid-19.
Esto quiere decir que en este momento existe una discrepancia de fallecimientos asociados al virus, en el orden de 1231 muertes por debajo de lo que realmente está ocurriendo.
Pero nuevamente como se indica al inicio ya estamos en la meseta, y lo que queda en este momento es seguir siendo responsables, con restricciones obligatorias o sin ellas, de manera de pasar a la siguiente fase y reconstruir el país entre todos.
Explicación
Si hacemos uso de un modelo extrapolando el desarrollo del COVID-19 de un país que en estos momentos ya se encuentra en una fase de disminución del contagio y con una buena capacidad de haber llevado la información podemos entender la fase en que estamos.
Cual realmente es el estado de propagación del virus Covid-19 en Perú, cuándo se llegará a la etapa de contracción.
Día tras día se tienen reportes del estado del virus Covid-19 a través de las noticias, indicando el grado de expansión del virus, su severidad y letalidad.
Sin embargo, la cantidad de casos positivos es relativa a la capacidad que se tiene para hacer pruebas y a su vez la capacidad de las que en su mayoría se hacen, pruebas rápidas, de detectar correctamente un positivo.
El caso de los fallecidos también es relativo, dado que existe un descalce entre la estadística y los datos recopilados por los centros de cremación y por el centro informático nacional de defunciones SINADEF[[1]].
Por ello en este momento es necesario entender realmente donde estamos en la pandemia de Covid-19, cuantos contagiados tenemos y cuantos son los fallecidos reales o en su defecto de que magnitud estamos hablando.
El presente análisis busca eso, mediante la extrapolación del comportamiento de transmisión del virus en Italia hacia la población de Perú.
Se toma en consideración el comportamiento del virus en Italia debido a dos razones.
Su sistema sanitario y estadístico es mucho más desarrollado y pese a que puede haber fallas en algunas de las variables que registran el desarrollo de la pandemia, la posibilidad de detectar la inconsistencia y hacer correcciones es más fácil al tener múltiples variables estadísticas a disposición.
La segunda razón es por el mismo comportamiento del virus y de la población, en el caso de Italia hubo poca restricción voluntaria al principio y el virus se extendió, luego se comenzó a tener una mayor restricción, pero el virus estaba ya extendido y el número de reproducción fue alrededor de 2[[2]] hasta que poco a poco se fue conteniendo la propagación. El comportamiento del virus se pudo evidenciar día tras día.
En Perú el panorama fue similar, pese a que en un inicio se implantaron medidas de restricción con el estado de emergencia y cuarentena obligatoria[[3]], la posibilidad de limitar el contacto social y por ende generar el distanciamiento que se requiere para frenar la propagación, no se dio y al cabo de unas semanas se notaba afluencia masiva a mercados y centros de abasto de alimentos de primera necesidad. El virus se expandió de igual manera y se extendió a lo largo de las distintas provincias incluso cuando el transporte interprovincial estaba restringido. Su número de reproducción también estuvo en el orden de 2[[4]].
Entonces el presente análisis toma en consideración la falta de información confiable de Perú y busca extrapolar el comportamiento de la pandemia que se vivió en Italia en la población de Perú con la finalidad de entender el posible escenario actual y saber cuando podremos estar en un estado de control de la expansión del virus.
Para ello se plantean los siguientes pasos en el modelo de estimación.
Se toma como punto de partida las defunciones que hubo en Italia desde que empezó la pandemia[[5]].
Cómo la población italiana tiene una distribución en edades distinta a la de Perú se tomará esta información por grupo de edades, para ello se considera la proporción de fallecidos por rango de edades que se tienen en las estadísticas[[6]].
De esta manera se hace una subdivisión de los fallecidos a lo largo del tiempo por esos grupos de edad.
Sin embargo la población en Italia es distinta a la de Perú. Italia a diciembre del 2019 tenía 60’359’546 habitantes[[7]] y en la proyección del INEI para Perú para el 2020 se tienen 32’495’510 habitantes[[8]].
Por ello es necesario hacer una corrección en dicha información, pero a su vez seguir tomando las diferencias en la constitución por edades de la población, por ello se calcularon como ratio de fallecidos por habitantes por rango de edad.
Esta información de fallecidos por habitantes será llevada a la población de Perú con esas mismas características.
Perú cuenta con la siguiente pirámide poblacional.
Entonces al llevar la información de fallecidos de Italia a Perú se tendrá lo siguiente:
Si esta información la comparamos con la información publicada por el gobierno peruano se tendrá el siguiente gráfico.
La diferencia de cantidad de fallecidos entre la curva de información publicada por el gobierno y la de la estimación al último día de la información de Perú (14 de mayo) es de 1231 muertes más que lo que se indica en los reportes del Ministerio de Salud.
La finalidad de este estudio es doble, por un lado, entender la verdadera expansión del virus en el país y por otro, poder tener una idea de cuál es el estado o fase que nos encontramos, si realmente se puede decir que hemos entrado a una meseta.
La primera pregunta queda por este momento dada por la diferencia entre los fallecimientos, cuya discrepancia fue primero levantada por IDL-Reporteros en su artículo. Hacia finales de abril y principios de mayo detectaron que había un total de 3mil fallecidos[[9]], lo cual concuerda de una mejor manera con la proyección del modelo de extrapolación ITA PER que con la información registrada por el Ministerio de Salud.
La segunda pregunta puede analizarse viendo las variaciones diarias de defunciones.
Hay dos temas que se pueden ver en la gráfica.
El primero y que puede estar explicado por la demora en el sistema de procesamiento de las defunciones del CDC de Perú es que la curva diaria de defunciones está desfasada en el tiempo, que concuerda con lo descrito en el reportaje de IDL-Reporteros.
Lo segundo es que, si vemos la curva del modelo de extrapolación ITA PER, podemos apreciar que el pico de fallecidos se dio el 19 de abril y que a partir de allí hemos pasado a un proceso de disminución constante. Esto lamentablemente no lo podemos afirmar sin tener una validación por parte de los responsables del manejo de los cadáveres tanto en cremación como en entierro tradicional, de manera de corroborar que actualmente se tiene un embalse todavía de cadáveres de días previos acumulados que deben ser enterrados o cremados y que la cantidad de fallecidos efectivamente viene en disminución desde la fecha indicada.
En conclusión si hacemos análisis del comportamiento de propagación del virus de aquellos países donde la información fue mejor recopilada es posible recrear un panorama distinto al que muestra la estadística en el Perú. Estamos en la curva, pero la letalidad es mayor que lo que realmente se tiene día a día en los reportes del estado.
Queda en estos días la responsabilidad de cada uno para que si estamos en la meseta, el retorno a la normalidad sea responsable y no se incrementen los casos y los fallecidos por esta enfermedad.
[[1]] https://www.idl-reporteros.pe/los-muertos-que-el-gobierno-no-cuenta/
[[2]] https://epiforecasts.io/covid/posts/national/italy/
[[4]] https://epiforecasts.io/covid/posts/national/peru/
[[5]] https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
[[6]] https://www.epicentro.iss.it/coronavirus/bollettino/Infografica_13maggio%20ITA.pdf
[[7]] http://demo.istat.it/pop2019/index_e.html
[[8]] http://webapp.inei.gob.pe:8080/sirtod-series/
[[9]] https://www.idl-reporteros.pe/los-muertos-que-el-gobierno-no-cuenta/
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